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ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装
Amazon価格: 3,672円 (2017年11月21日 15時21分 時点)
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cherubino cherubino 星5つ ステップを追ってアルゴリズムをPythonで実装していく。サンプルコードもダウンロードできるが、Sudo codeレベルで概要を頭に入れてから、自分で書いてみて答えあわせするといい。説明が丁寧でそれほどPythonに詳しくなくてもわかりやすい。
kjmtky kjmtky ・尾崎隆(2017/3):データサイエンティスト向け中級. ・加藤貞顕(2017/1) ・冬木糸一(2017/3):人工知能の本で良い本. ・産業技術総合研究所 人工知能研究センター 「トコトンやさしい人工知能の本」2016
yoshio_2010 yoshio_2010 星5つ Deep Learning(深層学習)について、Python言語を使って一から実装することによって理解を深める。パーセプトロン、ニューラルネットワーク、誤差逆伝播法、畳み込むニューラルネットワーク、ディープラーニングといった順番で、実装していく。Python言語を知らなくてもついていけるが、途中からはPython言語のサイトを見て、チュートリアルや言語リファレンスを参照する必要があった。手書き文字のテスト・データの認識率が最初は93%だったが最後には99%を超えるのはすごい。
papa_5151 papa_5151 <内容説明> ディープラーニングの本格的な入門書。外部のライブラリに頼らずに、Python 3によってゼロからディープラーニングを作ることで、ディープラーニングの原理を楽しく学びます。ディープラーニングやニューラルネットワークの基礎だけでなく、誤差逆伝播法や畳み込みニューラルネットワークなども実装レベルで理解できます。ハイパーパラメータの決め方や重みの初期値といった実践的なテクニック、Batch NormalizationやDropout、Adamといった最近のトレンド、自動運転や画像生成、強化学習などの応用例、さらに...
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